人工智能为主题公园注入新的生命

作者：郭梅君

引言

主题公园在提供更具吸引力的游客体验和提升运营效率方面，从未停止过探索科技创新的脚步。数字时代，传统的娱乐元素已很难吸引并留住游客，随着人工智能（AI）、机器人技术（robotic technology）以及更广泛的拓展现实（XR）沉浸技术的突飞猛进的进步，主题公园一直以来都是将前沿创新成果应用于现场娱乐与场景构建之中的积极推动者，从而能够源源不断地创造出只有置身乐园才能感受到的令人兴奋的“虚实共生”体验，给游客带来难以抗拒的高光时刻。因而，在众多旅游景点和文化目的地中，与时俱进并集大成的主题公园正成为娱乐领域那颗闪耀的 “皇冠上的宝石”。

应用于主题公园的人工智能相关技术演进

主题公园始终是科技创新和娱乐体验的典范。随着虚拟现实VR、增强现实AR、混合现实MR等XR沉浸技术的日趋成熟与场景开发，让互动沉浸式体验迅速成为主题娱乐领域的主流。然而，近年来，伴随着AI爆发式发展，游客体验和乐园运营在创新深度与应用广度均得到了AI赋能。从早期的智能导览系统与人脸识别，到广泛使用的虚拟助手、聊天机器人到个性化推荐，再到当下前沿的生成式人工智能（GCI）驱动的黑暗骑乘和人形智能机器人，主题公园为AI技术演进提供了一个推陈出新的理想场所。

1.从智能导览系统到个性化推荐的人流管理

最早期的AI应用是基于位置的导览系统，使用GPS和传感器来引导游客。随着机器学习算法的技术进步，这些系统根据游客流量数据和个人兴趣，预测哪些游乐设施会更拥挤，增加了个性化推荐、行程和排队优化的智能人流管理。

2.从人脸识别、生物识别到情感识别

人脸识别技术为游客进入公园、购票购物等方面提供了便利，特别是新冠疫情期间，无接触入园、社交距离和流量控制等得以高效实施。生物识别技术可以用于识别指纹或虹膜，确保获得访问权限的专属性。情感识别是更高级的人工智能应用，AI分析游客的面部表情和语音来了解他们的情感状态，从而改善乐园服务，提供更富有个性化的探索体验。

3.从虚拟助手、客服机器人到机械动画人偶

最初的机器人通常应用于乐园的服务功能，聊天机器人（ChatBot）充当虚拟助手，在移动设备、Web浏览器、终端上提供信息查询、客户服务等功能。搭配了自然语言处理①（natural language processing，NLP）、机器学习（machine learning）和计算机视觉技术（computer vision）的自动化机器人，除了做出会话式响应、交付物品与游客互动之外，还具有预测性智能和分析能力。迪士尼研发出可发声、可活动的机械动画人偶（animatronics），赋予了影视动画角色、生物物体或是特型角色以栩栩如生的生命。

4.从深度学习、自然语言处理到人工智能生成内容（AIGC）

自2010年深度学习（DL）问世以来，传统AI主要关注识别和预测现有数据。自然语言处理是AI和语言学领域的分支学科。2022年，最具划时代意义的ChatGPT三大语言模型横空出世，随之而来的是全球引发了一波生成式人工智能②（generative AI）的创新浪潮，AI越来越多被应用于内容创作，催生了人工智能生成内容③（AIGC）概念的悄然兴起。主题公园作为 “活态的科研试验田”，提供从对话、文本、图像，到编程、音频、视频等多个领域的AI场景应用。

腾讯研究院认为， “以大型语言模型、图像生成模型为代表的AIGC技术，成为新一代人工智能的平台型技术，助力不同行业实现价值跃升”④。

主题公园应用人工智能的风险与挑战

1.隐私和数据保护的担忧和安全隐患

人工智能能够使用数据和算法，为游客创造个性化体验。这也带来个人隐私和数据保护的担忧。对AI和机器人技术依赖也会产生一种虚假的安全感，如AI驱动的逼真角色机器人就可能存在着安全隐患，这些玩偶角色其本质是复杂的机器，可能会发生机械故障，有可能会对游客或工作人员造成伤害，从而带来潜在的安全隐患。

2.AI自动化应用减损了人性化交互的体验感

AI虚拟助手、聊天机器人及自动化机器人的应用，替代了很多主题公园中的重复性工作，如信息查询、票务、客户服务和骑乘管理。然而，这些应用也大大减弱了人际互动的服务，不免少了一份人性化的温暖感受。

3.创新研发需要持续的高投资及高水平专业知识

科技创新应用需要投入较大的研发成本、基础设施，投入运用后也需要较高的培训成本及综合维护投入。同时，由于人工智能、机器人领域的专业人才相对稀缺，对主题娱乐产业持续创新来说也是一个不小的挑战。

4.关于人工智能的伦理考虑和社会价值观争议

随着人工智能和机器人技术的发展，人们对 “逼真角色”及具有相对智慧能力的人型机器人的使用需要做出伦理考虑。相对于AI深度学习的进化速度，监管AI和机器人研发与应用的法律法规还是相对落后。在AI对于跨产业融合、内容生产方式、AI替代性的就业结构的潜在影响，甚至对于社会发展与人类生存的长远影响方面，我们人类还存在认知局限和预估不足的潜在风险。

人工智能在主题公园领域将产生怎样的影响

当人工智能日益深入参与到主题公园的设计制作与运营时，游园模式将可能会从控制整个预设体验，转变为与生成式人工智能的协作，在主题场景、逼真角色与游客之间创造动态互动，在虚实共生的非线性实境中，让游客在多条故事情节中 “自主冒险”，从而为游客提供超越预期的个性化体验，以及参与感更强的“动态环境叙事”。

1.AI赋能动态环境叙事

环境叙事是主题公园设计师使用的一种技巧，用于创建沉浸式世界，通过独立探索三维环境来展现叙事。目前，环境叙事在叙事深度、连贯性和联系方面存在一些局限性，生成式AI有望成为将各个场景中非线形叙事串联起来的奇妙工具。

从2014年开园的佛罗里达奥兰多的环球影城 《哈利·波特的魔法世界》主题园区我们不难看出，在环境叙事的空间和感官方面行业巨头在当时技术水平下已经取得了令人赞叹的突破。原著作家JK罗琳笔下的霍格沃茨城堡在现实世界里展示了逼真的建筑和物品，而关注体验设计的细节还体现在魔法世界的所有气味、声音和味道，场景构建可以说是非常完美了。然而，体验创新永无止境，观众的参与度和非线性叙事的改善，可能是人工智能可以产生重大影响的几个锦上添花之处。

2.AIGC在主题公园展望

展望AIGC未来，解决非线性叙事的挑战的可能是建立起一套主题园区的AI生成内容系统，且AI生成的对话、故事情节、配乐和游乐系统编程需要能够协同工作。例如，AI实时生成逼真的视频或是音效，沉浸式黑暗骑乘的轨道路线可能会根据游客的输入与互动进行行程调整，而仿真角色在与游客互动时可以用AI实时生成不计其数的个性化和相互连接的故事情节，从而将游客体验变成是独一无二的一次冒险历程，在这次历程中，场景、骑乘、角色和主题相辅相成，构成一个完整的沉浸式叙事。当技术与故事达成珠联璧合之际，那么主题乐园就会像是那些成功的沉浸式戏剧那样，游客更愿意为二刷三刷甚至为获得更多样化的体验而买单。

从深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等技术的发展，再到生成式人工智能（GAI）在各个产业中的应用，AI都展示了其强大的潜力和价值。善用AI工具及创新技术可以为主题公园注入了新的生命，无论是创造新颖体验和个性化服务来提升游客满意度，还是增效降本和优化资源来提高乐园运营的可持续发展，主题公园总是那个令人期待和充满惊喜的奇妙梦幻之境。

①自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科，包括有认知、理解、生成等部分。自然语言认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。

②生成式AI是一种可用于创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的人工智能，由机器学习模型提供支持。除内容创作外，生成式人工智能还用于提高数字图像质量、编辑视频、快速构建制造原型、使用合成数据集增强数据等。

③人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）。目前，对AIGC这一概念的界定，尚无统一规范的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是 “继专业生成内容（professional generated content，PGC）和用户生成内容（user generated content，UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。

④徐思彦. 生成式人工智能：发展演进及产业机遇 [EB/0L]. 36 氮经授权发布，2023-08-24.

参考文献：

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